Tối Ưu Dữ Liệu Hình Ảnh Trên Không Với Một Nền Tảng Duy Nhất
Tích hợp liền mạch với hệ thống hiện có của bạn là yếu tố then chốt cho quản lý dự án hiệu quả — sự đơn giản, độ chính xác và hiệu quả chi phí luôn được đặt lên hàng đầu.
Chúng tôi tích hợp:
- Mạng lưới lớn nhất thế giới gồm máy bay có người lái và đội ngũ vận hành UAV
- Thu thập dữ liệu linh hoạt, phân tích chính xác và khả năng mở rộng cao
Nhằm phát triển một nền tảng phân tích hợp nhất, giúp người dùng tập trung nâng cao chất lượng xây dựng và tối ưu sản lượng điện bằng các insight rõ ràng, chính xác và thực tế xuyên suốt toàn bộ vòng đời tài sản điện mặt trời.
Scalable Operations
Scalable Operations
Scalable Operations
Giải Pháp Drone Nâng Cao Cho Kiểm Tra & Phân Tích Dự Án Điện Mặt Trời Tại Việt Nam
Chúng tôi cung cấp các dịch vụ drone chuyên biệt đáp ứng nhu cầu của các đơn vị vận hành dự án năng lượng tái tạo:
- Kiểm tra điện mặt trời bằng drone kết hợp ảnh nhiệt: Phát hiện nhanh điểm nóng, lỗi và các mô-đun hoạt động kém hiệu quả.
- Dịch vụ bay chụp ảnh nhiệt chuyên sâu: Thu thập dữ liệu nhiệt chi tiết phục vụ đánh giá chính xác hiệu suất hệ thống.
- Dịch vụ kiểm tra bằng drone toàn diện: Từ thu thập dữ liệu đến phân tích và báo cáo kết quả.
- Phân tích AI cho hệ thống điện mặt trời: Tự động xử lý tập dữ liệu hình ảnh lớn nhằm cung cấp thông tin hữu ích và khả thi.
Bên cạnh dịch vụ kiểm tra, Veneria còn cung cấp Nền tảng Quản lý Tài sản giúp khách hàng lưu trữ, theo dõi và phân tích toàn bộ dữ liệu vận hành trong suốt vòng đời dự án. Nền tảng này cho phép bạn:
- Theo dõi hiệu suất tài sản theo thời gian thực
- Truy cập dữ liệu hiện tại và lịch sử nhằm đưa ra quyết định tối ưu
- Lập kế hoạch bảo trì hiệu quả và giảm chi phí vận hành
- Tạo báo cáo rõ ràng, dễ hành động từ kết quả kiểm tra bằng drone
Tại Sao Chọn Veneria Energy?
- Kiểm tra nhanh chóng và chính xác hơn
- Tầm nhìn toàn diện về tài sản mọi lúc, mọi nơi
- Thông tin phân tích dựa trên dữ liệu giúp nâng cao hiệu quả vận hành
- Tối ưu hóa hiệu suất và gia tăng giá trị dài hạn
Giải Pháp Cho Từng Giai Đoạn
Phân tích bóng
Kiểm tra nhiệt
Lập Bản Đồ Mã ID Mô-Đun
Giám sát thi công
Cách Kiểm Tra Điện Mặt Trời Bằng Drone Giúp Nâng Cao Hiệu Suất Vận Hành Nhà Máy Điện
(Chi tiết)
Nhu Cầu:
Tấm pin mặt trời phải được kiểm tra thường xuyên để phát hiện hư hỏng và bụi bẩn.
Khó Khăn:
Khi bạn muốn mở rộng quy mô, việc kiểm tra thủ công luôn tốn thời gian, chi phí cao và tiềm ẩn nhiều rủi ro an toàn. Ở nhiều nhà máy quy mô lớn, đội ngũ kỹ thuật chỉ có thể kiểm tra được khoảng 2–3% số lượng tấm pin.
Giải Pháp:
Sử dụng drone kết hợp camera nhiệt độ phân giải cao để thu thập dữ liệu hình ảnh quang học và nhiệt:
- Hình ảnh quang học (Visual Images):
Phát hiện bụi bẩn, dị vật và các yếu tố ngoại cảnh ảnh hưởng đến hiệu suất của mô-đun. - Hình ảnh nhiệt (Thermal Images):
Phát hiện các bất thường về nhiệt như điểm nóng (hotspots), lỗi kết nối và các vấn đề tiềm ẩn khác.
Kết Quả:
Hiệu suất đầu ra tăng khoảng 5% so với giai đoạn trước.
Ứng dụng Drone và AI cho quy trình kiểm tra điện mặt trời liền mạch, toàn diện
Trước khi cất cánh, hãy đảm bảo các thông số bay của bạn phù hợp với địa điểm. Hãy cân nhắc độ rọi của địa điểm, khoảng cách lấy mẫu mặt đất (GSD) lý tưởng và độ cao bay, cũng như các thiết lập chồng lấn cho việc thu thập dữ liệu. Làm việc trong điều kiện chiếu xạ tốt ở độ cao thấp hơn sẽ mang lại dữ liệu có độ trung thực cao hơn và kết quả tốt hơn, nhưng nhiệm vụ sẽ mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành.
Các thông số bay này có thể được lưu giữ và lặp lại để kiểm tra thường xuyên nhằm cung cấp dữ liệu so sánh theo thời gian.
Drone cất cánh và thực hiện nhiệm vụ bay khảo sát theo lộ trình được lập trình sẵn, thu thập và tải dữ liệu lên trong khi bay. Toàn bộ quá trình thu thập dữ liệu được tự động hóa và đồng bộ trên nền tảng đám mây. Hình ảnh nhiệt và RGB được ghi nhận đầy đủ trong suốt chuyến bay.
Chỉ trong vài giây, dữ liệu tài sản của toàn bộ nhà máy điện mặt trời được đồng bộ và kiểm tra. Các bất thường cần xem xét thêm sẽ được tự động đánh dấu. Một mô hình số hóa của nhà máy (PV Farm Digital Twin) được tạo lập, bao gồm dữ liệu điện, sơ đồ bố trí và số sê-ri của từng mô-đun.
Báo cáo tự động được tạo trong vòng vài ngày, cung cấp insight rõ ràng và dữ liệu có thể hành động cho đội ngũ O&M.
