Tối ưu dữ liệu hình ảnh trên không với một nền tảng duy nhất - viết hoa chữ đầu
- Mạng lưới lớn nhất thế giới gồm máy bay có người lái và đội ngũ vận hành UAV
- Thu thập dữ liệu linh hoạt, phân tích chính xác và khả năng mở rộng cao
Scalable Operations
Scalable Operations
Scalable Operations
Kiểm tra và phân tích bằng máy bay không người lái tiên tiến cho DỰ ÁN NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI tại Việt Nam
- Kiểm tra bằng máy bay không người lái năng lượng mặt trời với hình ảnh nhiệt: Nhanh chóng xác định các điểm nóng, lỗi và mô-đun hoạt động kém.
- Dịch vụ máy bay không người lái hình ảnh nhiệt: Chụp ảnh nhiệt chi tiết để đánh giá hiệu suất chính xác.
- Dịch vụ kiểm tra toàn diện bằng máy bay không người lái: Kiểm tra toàn diện từ khâu thu thập dữ liệu đến báo cáo.
- Phân tích máy bay không người lái do AI điều khiển cho hệ thống PV năng lượng mặt trời: Xử lý tự động dữ liệu hình ảnh quy mô lớn để có thông tin chi tiết hữu ích. Ngoài việc kiểm tra, Veneria còn cung cấp Nền tảng quản lý tài sản cho phép khách hàng lưu trữ, theo dõi và phân tích an toàn tất cả dữ liệu vận hành trong suốt vòng đời dự án. Nền tảng này cho phép bạn:
- Theo dõi hiệu suất tài sản theo thời gian thực
- Truy cập dữ liệu lịch sử và hiện tại để đưa ra quyết định thông minh hơn
- Tối ưu hóa kế hoạch bảo trì và giảm chi phí vận hành
- Tạo báo cáo rõ ràng, có thể thực hiện được từ các cuộc kiểm tra bằng máy bay không người lái
Tại sao nên chọn Energy Veneria?
- Kiểm tra nhanh hơn, chính xác hơn
- Rút ngắn thời gian triển khai và nâng cao chất lượng dữ liệu.
- Tầm nhìn toàn diện về tài sản
- Truy cập, theo dõi mọi lúc mọi nơi — ngay trên một nền tảng duy nhất.
- Insight dựa trên dữ liệu để tối ưu vận hành
- Phân tích sâu giúp đưa ra quyết định chính xác và kịp thời.
- Hiệu suất tối ưu & giá trị bền vững dài hạn
- Gia tăng sản lượng, kéo dài vòng đời tài sản và giảm tổng chi phí sở hữu.
Solutions for Every Phase - Giải Pháp Cho Từng Giai Đoạn
Phân tích bóng
Kiểm tra nhiệt
Ánh xạ ID mô-đun
Giám sát thi công
Cách kiểm tra điện mặt trời bằng drone giúp nâng cao hiệu suất vận hành nhà máy điện (viết hoa chữ đầu)
(Chi tiết)Như Cầu:
Tấm pin mặt trời phải được kiểm tra thường xuyên để phát hiện hư hỏng và bụi bẩn.
Khó Khăn:
Khi bạn muốn mở rộng quy mô, việc kiểm tra thủ công luôn tốn thời gian, chi phí cao và tiềm ẩn nhiều rủi ro an toàn. Ở nhiều nhà máy quy mô lớn, đội ngũ kỹ thuật chỉ có thể kiểm tra được khoảng 2–3% số lượng tấm pin.
Giải Pháp:
Sử dụng drone kết hợp camera nhiệt độ phân giải cao để thu thập dữ liệu hình ảnh quang học và nhiệt:
- Hình ảnh quang học (Visual Images):
Phát hiện bụi bẩn, dị vật và các yếu tố ngoại cảnh ảnh hưởng đến hiệu suất của mô-đun. - Hình ảnh nhiệt (Thermal Images):
Phát hiện các bất thường về nhiệt như điểm nóng (hotspots), lỗi kết nối và các vấn đề tiềm ẩn khác.
Kết Quả:
Hiệu suất đầu ra tăng khoảng 5% so với giai đoạn trước.
Ứng dụng Drone và AI cho quy trình kiểm tra điện mặt trời liền mạch, toàn diện
Trước khi cất cánh, hãy đảm bảo các thông số bay của bạn phù hợp với địa điểm. Hãy cân nhắc độ rọi của địa điểm, khoảng cách lấy mẫu mặt đất (GSD) lý tưởng và độ cao bay, cũng như các thiết lập chồng lấn cho việc thu thập dữ liệu. Làm việc trong điều kiện chiếu xạ tốt ở độ cao thấp hơn sẽ mang lại dữ liệu có độ trung thực cao hơn và kết quả tốt hơn, nhưng nhiệm vụ sẽ mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành.
Các thông số bay này có thể được lưu giữ và lặp lại để kiểm tra thường xuyên nhằm cung cấp dữ liệu so sánh theo thời gian.
Drone cất cánh và thực hiện nhiệm vụ bay khảo sát theo lộ trình được lập trình sẵn, thu thập và tải dữ liệu lên trong khi bay. Toàn bộ quá trình thu thập dữ liệu được tự động hóa và đồng bộ trên nền tảng đám mây. Hình ảnh nhiệt và RGB được ghi nhận đầy đủ trong suốt chuyến bay.
Chỉ trong vài giây, dữ liệu tài sản của toàn bộ nhà máy điện mặt trời được đồng bộ và kiểm tra. Các bất thường cần xem xét thêm sẽ được tự động đánh dấu. Một mô hình số hóa của nhà máy (PV Farm Digital Twin) được tạo lập, bao gồm dữ liệu điện, sơ đồ bố trí và số sê-ri của từng mô-đun.
Báo cáo tự động được tạo trong vòng vài ngày, cung cấp insight rõ ràng và dữ liệu có thể hành động cho đội ngũ O&M.
