veneria-energy.com

Tin TứcKhi Dữ Liệu Cất Cánh – Kiến Tạo Chuẩn Mực Mới Cho Quản Lý Tài Sản Điện Mặt Trời

Khi Dữ Liệu Cất Cánh – Kiến Tạo Chuẩn Mực Mới Cho Quản Lý Tài Sản Điện Mặt Trời

Từ Hình Ảnh Đến Insight – Chuyển Đổi Dữ Liệu Thành Quyết Định

Kiểm tra điện mặt trời ngày nay đã vượt xa việc chỉ thu thập hàng nghìn bức ảnh. Quản lý tài sản hiện đại đòi hỏi phải chuyển đổi từng pixel thành dữ liệu định lượng, có thể hành động ngay.

Với dữ liệu hàng không thông minh và phân tích AI, các đơn vị vận hành có thể:

  • Phát hiện sớm sự cố: hotspot, nứt cell, PID, delamination, lỗi diode
  • Dự đoán xu hướng suy giảm hiệu suất thông qua ảnh nhiệt và dữ liệu lịch sử
  • Tối ưu hiệu suất ở cấp độ string trên các nhà máy điện mặt trời quy mô lớn
  • Giảm bảo trì đột xuất nhờ phát hiện bất thường sớm
  • Nâng cao sản lượng điện và độ ổn định dài hạn của nhà máy

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này đảm bảo mọi quyết định được đưa ra dựa trên bằng chứng, không phải giả định – giúp vận hành chuyển dịch từ vận hành  phản ứng sang vận hành dựa trên dự đoán.

Bản Đồ Hóa Chính Xác Các Bất Thường Của Pin Mặt Trời – Bức Tranh Toàn Cảnh Ở Cấp Module

Một trong những lợi thế lớn nhất của kiểm tra điện mặt trời bằng drone là khả năng định vị chính xác tuyệt đối mọi bất thường trong hệ thống.

Trong bản đồ kiểm tra, mỗi lỗi được phát hiện dù là hotspot, khiếm khuyết cell hay mất cân bằng điện đều được tự động tìm thấy:

  • Gắn mã lỗi riêng biệt
  • Định vị trên bản đồ địa lý của toàn bộ nhà máy PV
  • Xác định chính xác đến block, hàng, string và module tương ứng

Các dấu hiệu trực quan này tuân theo chuẩn phân loại lỗi quốc tế (IEC / NREL) hoặc các phân loại do AI tạo ra, bao gồm:

  • Hotspot (HS)
  • Bất thường đa cell (MCA)
  • Lỗi diode bypass (BDF)
  • Module suy giảm hiệu suất (MEP)
  • PID / sai lệch mô hình nhiệt

Mỗi nhãn lỗi được liên kết trực tiếp với:

  • Ảnh RGB
  • Ảnh nhiệt (IR)
  • Đánh giá mức độ nghiêm trọng
  • Ước tính tác động đến sản lượng
  • Khuyến nghị biện pháp khắc phục
  • Dữ liệu lịch sử cho các lỗi tái diễn

Cách tiếp cận này biến nhà máy điện mặt trời thành một “bản sao số” tương tác, giúp đội ngũ vận hành quan sát toàn diện, khoanh vùng chính xác và xử lý sự cố nhanh chóng mà không cần tìm kiếm thủ công.

Post a comment