Giải Pháp Khảo Sát Nhà Máy Điện Mặt Trời Bằng Công Nghệ Tiên Tiến Tại Việt Nam

Hiện nay, cùng với làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào điện mặt trời và điện gió tại Việt Nam, các giải pháp giúp quản lý và vận hành dự án một cách hiệu quả nhất cũng đang được nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ.

Thông qua việc ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất như drone, machine learning và trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi giúp chủ đầu tư tiết kiệm đáng kể chi phí và thời gian trong suốt vòng đời dự án, từ khảo sát ban đầu, giám sát tiến độ thi công đến kiểm tra, phân tích nguyên nhân suy giảm hiệu suất nhà máy trong giai đoạn vận hành.

Lợi ích của công nghệ Drone, AI và Machine Learning

Đối với các bất thường không thể phát hiện bằng mắt thường và cần đến thiết bị ghi nhận nhiệt, drone tích hợp camera ảnh nhiệt có thể phát hiện chính xác các sai lệch nhiệt độ như hiện tượng quá nhiệt của tấm pin, đồng thời đo đạc nhiệt độ chính xác tại các module bị lỗi. Dữ liệu này cho phép xác định những tấm pin hoạt động kém hiệu quảmột cách nhanh chóng.

Bằng cách thu thập bản đồ khu vực nhà máy, xây dựng phần mềm tiếp nhận dữ liệu dòng điện từ hệ thống SCADA trong một hoặc nhiều tháng, kết hợp với ảnh nhiệt thu thập từ drone, công nghệ AI sẽ tiến hành phân tích và tổng hợp dữ liệu, giúp xác định chính xác nguyên nhân sự cố. Các bất thường không chỉ nằm ở module hay string, mà còn có thể xuất hiện tại inverter, hệ thống cáp và các thiết bị điện khác.

Giá trị Veneria Energy mang lại cho nhà máy của bạn

Veneria Energy phối hợp cùng đội ngũ chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm, triển khai dịch vụ toàn diện gồm hai phần chính: Phân tích dữ liệu dòng điện bằng công nghệ AI và Bay khảo sát và phân tích dữ liệu ảnh nhiệt bằng drone.

Tiết kiệm chi phí: Chi phí dịch vụ của chúng tôi thấp hơn đáng kể so với các phương pháp khảo sát truyền thống, trong khi mang lại báo cáo có độ chính xác cao và giá trị sử dụng lâu dài, có thể phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau.

Báo cáo nhanh chóng: Thay vì mất nhiều ngày hoặc nhiều tuần, chỉ trong vài giờ đến một ngày sau khi thu thập đủ dữ liệu, chúng tôi đã có thể phân tích, xử lý và gửi báo cáo kịp thời cho khách hàng.

Dữ liệu trực quan, toàn cảnh: Thông qua việc kết hợp drone, machine learning và AI, khách hàng có thể nhanh chóng nhận được báo cáo chi tiết về các sự cố, sai lệch giữa thi công và thiết kế, thậm chí so sánh hiệu suất nhà máy với các chuẩn mực của ngành năng lượng.

An toàn tối đa: Nhân sự kỹ thuật không cần leo cao hay di chuyển hàng chục kilomet để thu thập dữ liệu rời rạc. Drone cho phép khảo sát những khu vực nguy hiểm, khó tiếp cận một cách an toàn và hiệu quả.

Giá trị gia tăng: Toàn bộ hình ảnh thu thập được thuộc quyền sở hữu của khách hàng, không chỉ phục vụ công tác khảo sát và theo dõi tiến độ. Những dữ liệu này còn có thể được sử dụng cho truyền thông, quảng bá dự án, như tài liệu giới thiệu, video, hoặc ảnh time-lapse ghi lại toàn bộ quá trình từ khởi công đến khánh thành.

Bài viết được đăng tải trên Báo Công Thương

https://congthuong.vn/su-dung-cong-nghe-tien-tien-trong-khao-sat-nha-may-dien-mat-troi-tai-viet-nam-139517.html