Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong Phân Tích Dữ Liệu SCADA Của Nhà Máy Điện Mặt Trời
Trong những năm gần đây, Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nhờ vai trò và tầm quan trọng ngày càng lớn. Tuy nhiên, khái niệm về AI vẫn còn khá chung chung. Có thể hiểu một cách đơn giản rằng AI là công nghệ cho phép hệ thống tự phân tích thông tin và đưa ra quyết định một cách độc lập nhằm đạt được các mục tiêu đã thiết lập. AI sử dụng các công cụ như Machine Learning và tự động hóa hành vi thông minh để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định với độ chính xác cao.
Trong ngành năng lượng tái tạo, đặc biệt là điện mặt trời, trí tuệ nhân tạo đã đóng góp đáng kể vào công tác vận hành và quản lý nhà máy điện mặt trời.
Theo thời gian vận hành liên tục, các nhà máy điện mặt trời sẽ xuất hiện những giai đoạn không đạt được hiệu suất như kỳ vọng do các vấn đề phát sinh ở tấm pin, string, tủ combiner, cáp dẫn…
Hàng ngày, đội ngũ kỹ thuật sẽ theo dõi dữ liệu dòng điện và tình trạng hoạt động của các string để phát hiện những string không còn hoạt động bình thường. Hàng tuần, việc kiểm tra trực quan các tấm pin được thực hiện nhằm phát hiện các lỗi cơ bản như nứt vỡ tấm pin, lá cây hoặc bụi bẩn che phủ. Tuy nhiên, với một nhà máy điện mặt trời có hàng trăm đến hàng nghìn tấm pin, khối lượng dữ liệu đầu vào – đầu ra từ hệ thống SCADA mỗi ngày là vô cùng lớn. Liệu con người có thể xử lý toàn bộ lượng dữ liệu này chỉ bằng phương pháp thủ công?
Trong 1–2 năm đầu khi nhà máy mới đi vào vận hành, các lỗi nghiêm trọng có thể chưa xuất hiện và hiệu suất vẫn được đảm bảo. Tuy nhiên, giống như mọi hệ thống cơ điện khác, việc vận hành liên tục theo thời gian sẽ làm phát sinh các lỗi tiềm ẩn mà mắt thường và cảm quan con người không thể phát hiện.
Ở giai đoạn này, một trong những giải pháp được các chủ đầu tư và chuyên gia kỹ thuật cân nhắc là sử dụng drone kết hợp camera ảnh nhiệt để phát hiện các bất thường như điểm nóng (hotspot) hoặc string suy giảm hiệu suất.
Tuy nhiên, những phát hiện từ ảnh nhiệt chỉ là phần nổi của tảng băng. Nguyên nhân gốc rễ của sự cố có thể nằm ở các yếu tố khác. Nếu không xác định đúng bản chất vấn đề và giải pháp khắc phục phù hợp, hiệu suất của nhà máy sẽ tiếp tục bị ảnh hưởng.
Việc ứng dụng công nghệ AI mang lại lợi thế vượt trội trong việc nâng cao hiệu quả vận hành nhà máy. Bằng cách thu thập bản đồ khu vực nhà máy, xây dựng phần mềm tiếp nhận dữ liệu dòng điện từ hệ thống SCADA trong nhiều tháng, kết hợp với dữ liệu ảnh nhiệt thu thập bằng drone, AI sẽ tiến hành phân tích, tổng hợp và xác định nguyên nhân cốt lõi của các sự cố. Trên cơ sở đó, các chuyên gia phân tích sẽ đề xuất giải pháp khắc phục tối ưu và hiệu quả cho nhà máy.
Veneria Energy, phối hợp cùng Zeitview, nhằm hỗ trợ các nhà máy điện mặt trời phát hiện lỗi tại cấp độ string, combiner box, tấm pin và hệ thống cáp. Đồng thời, chúng tôi cung cấp giải pháp khắc phục toàn diện, giúp nâng cao hiệu suất và tối ưu giá trị đầu tư cho nhà máy điện mặt trời của bạn.
